智慧排水防澇信息系統通過綜合運用物聯網、大數據、云計算、人工智能等多種現代信息技術，能夠有效判定城市內澇積水情況。具體而言，該系統主要從以下幾個方面進行判定：

1. 實時監測與數據采集

物聯網技術：在城市的排水管網、泵站、低洼地帶、易積水路段等關鍵位置安裝各類傳感器（如液位傳感器、超聲波液位傳感器、雷達水位計等），實時采集水量、水位等數據。這些傳感器能夠精確地測量積水的深度，并將數據傳輸至中央處理系統。

氣象監測：配備雨量計、風速風向儀等設備，實時監測降雨強度、降雨時長、風速和風向等氣象數據，為內澇判定提供氣象依據。

2. 數據分析與預警模型

大數據處理：利用大數據技術，對采集到的海量數據進行快速處理和分析，挖掘數據背后的規律和潛在問題。

預警模型：建立基于歷史數據和實時數據的預警模型，通過數學模型和算法對液位數據、流量數據和氣象數據進行綜合分析，判斷城市內澇的風險程度和發展趨勢。當實時監測數據達到預警模型的閾值時，自動發出內澇預警信息。

3. 可視化展示與決策支持

GIS技術：將排水系統的空間信息與屬性信息相結合，通過地理信息系統（GIS）技術實現排水設施的可視化管理和空間分析。管理者可以在地圖上直觀地查看積水分布、排水設施狀態等信息。

數據可視化：對監測數據進行可視化處理，將抽象的數據轉化為直觀的圖表和地圖展示，便于工作人員快速了解城市內澇的分布情況和變化趨勢，為決策提供支持。

4. 判定標準與依據

積水深度：積水深度是判定內澇程度的重要指標。通常，當路面積水超過一定深度（如15厘米或更高）時，即可視為內澇發生。但在交通繁忙的主干道上，積水深度達到10厘米就可能對行車安全造成嚴重影響。

積水持續時間：長時間的積水不僅會導致道路損壞、交通中斷，還可能引發次生災害。因此，在判定內澇時，需綜合考慮積水持續時間。

影響范圍：影響范圍廣泛的內澇事件會對城市的整體運行造成較大影響。這包括受影響的道路數量、居民區面積、商業區及公共設施等。

綜上所述，智慧排水防澇信息系統通過實時監測、數據分析、可視化展示以及結合判定標準與依據，能夠有效判定城市內澇積水情況，為城市防洪減災提供有力支持。