城市智慧排水的經驗做法主要體現在以下幾個方面：

一、智慧管理平臺的建設

信息匯聚與共享：

智慧管理平臺通過匯集城市雨情、水情、積水、地形、道況等多方面基礎信息數據，實現多部門信息共享，提高不同部門的高效協作能力。

利用地理信息系統（GIS）技術，將排水系統的空間信息與屬性信息相結合，形成數字化排水管網動態清晰一張圖，提升日常管理、應急搶險等工作效率。

跨部門協同治理：

暢通氣象、水利、公安、交通運輸、自然資源等多部門信息共享渠道，實現跨部門、跨層級、跨領域的協同治理，從“各自為戰”轉向“協同作戰”。

二、監測預警系統的應用

實時監測與預警：

在排水管網、泵站、污水處理廠等關鍵位置部署傳感器和監控設備，實時監測水質、水量、水位、流速等關鍵參數。

一旦監測到異常情況，如水位超標、水質惡化等，系統會立即發出預警信息，通知相關人員及時處理，有效避免內澇、水質污染等問題的發生。

物聯感知設備的應用：

在排水管網重要節點布置物聯感知設備，全天候監測排水系統運行液位，因地制宜對流速、流量、水質指標進行監控。

對易澇點、重點排水戶接戶井等重點區域進行重點監測，自動感知超警戒值情況，及時預警。

三、預測預報模型的構建

高精度模擬：

結合降雨時空分布變化特征以及城市人口、供水量、污水處理量、排水流量等監測數據，借助5G、云計算、人工智能等技術，模擬排水管網的水力運行狀態和水質參數的變化規律。

實現事前精準模擬，打造高精度、高效率防治城市水污染和內澇災害模型。

風險圖編制：

編制城市內澇風險圖，為事中決策提供依據，為事后應急方案和規劃設計修訂提供支撐，做到“防患于未然、化解于萌芽”。

四、智能調度與優化

智能調度：

通過大數據分析和人工智能技術，對排水設施的運行狀態進行智能預測和判斷。

在暴雨等極端天氣條件下，系統能夠自動調整泵站的啟停、閥門的開關等，優化排水設施的運行狀態，確保排水系統的順暢運行。

高效聯動：

利用定位裝置、移動終端和高清視頻等智能化管理設備，實時定位作業車輛和人員的位置，實時掌握應急物資的數量和分布。

打造實時指揮調度體系，實現人、車、物、工程高效聯動響應。

五、資源節約與環境保護

優化調度方案：

通過智慧排水系統優化調度方案，降低能耗和運營成本。

水質監測與處理：

實時監測水質信息，及時發現并處理水質問題，減少水資源的浪費和環境污染。

自動調整污水處理工藝和參數，提高污水處理效率和質量，為城市環境保護做出積極貢獻。

六、案例與算法創新

案例分享：

如海納云為青島、合肥等城市提供的智慧排水綜合管控解決方案，通過排水管網水平衡分析、污水偷排監測等算法模型，有效提高雨水污水管控水平。

算法創新：

研發管網淤堵識別算法、內澇預警分析模型等，為城市排水系統的智能化管理提供有力支持。

綜上所述，城市智慧排水的經驗做法涵蓋了智慧管理平臺建設、監測預警系統應用、預測預報模型構建、智能調度與優化、資源節約與環境保護以及案例與算法創新等多個方面。這些做法共同推動了城市排水系統的智能化升級和高效運行。